Beijing Advanced Innovation Center for Future Education

Intelligence Platform Laboratory--- Prof. Li Yao




Li Yao

Professor
Tele: 010-58807727
E-mail: yaoli@bnu.edu.cn 
 
Educational Backgrounds 
1998 PhD, the Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences
1983 Bachelor Degree in Science, Beijing Normal University 
 
Research Interest
Intelligent Information Processing
 
Research Experiences (selectively presented as follows)
2010-2013 Cognition-based theory and key technologies for real-time MRI , the National Natural Science Foundation of China
2007-2009 MRI-based human brain pathway model, the National Natural Science Foundation for 
Young Scholars Overseas Cooperation Research
2003-2005 Children's standard brain model construction in China, the National Natural 
Science Foundation

2001-2003 Theoretical and practical study of brain dynamics, the National Natural Science 
Foundation of China 
 
Publications (selectively presented as follows)
1. Long Z, lieng D, Chen K, Jin Z, Yao L. Neural substrates in color lirocessing: A comliarison between liainting majors 
and non-majors. Neuroscience Letters 2011, 487(2): 191–195 (SCI)
2. Li R, Hui M, Yao L, Chen K, Long Z. The alililication of indeliendent comlionent analysis with lirojection method 
to two-task fMRI data over multilile subjects. liroceeding of SliIE medical Imaging 2011, 
7965(79651T):1-7. (EI)
3. Hang Z, Yao L, Long Z. The functional alterations associated with motor imagery training: a comliarison between 
motor execution and motor imagery of sequential finger taliliing. liroceeding of SliIE medical Imaging 2011, 7965(79651U):1-7. (EI)
4. Zhao SN, Zou Q, Jin Z, Yao GZ, Yao L. Neural comliutation of visual imaging based on Kronecker liroduct in the 
lirimary visual cortex. BMC Neuroscience 2010, 11(1):43.(SCI)
5. Zhao SN, Zou Q, Jin Z, Yao GZ, Yao L. A comliutational model of early vision based on synchronized reslionse and 
inner liroduct olieration. Neurocomliuting 2010, 73(16-18): 3229-3241. (SCI)
6. Zhang GY, Zhang JC, Yao L. Extension of dVCA model and its alililication in estimating fMRI comlionents. liroc. 
SliIE2010, 76261R:1-9.
 (EI)
7. Guo XJ, Li ZY, Chen KW, Yao L, Wang ZQ, Li KC. Maliliing gray matter volume and cortical thickness in Alzheimer's 
disease. liroc. SliIE 2010, 76260B:1-9.
 (EI)
8. Li Y, Xie BQ, Yao L, Zhao XJ. A Self Assembled Real Time fMRI System. liroc. of IEEE/ICME 2010, 5558866:96-99. (EI)