本子会议重点研究学习分析、评估和人工智能教育的设计、方法、模型、技术和应用。本子会议目标是更好地理解和改善学习过程,以及促进计算机支持的学习系统的设计和开发。学习分析、评估和人工智能教育源自多个学科的融合,包括学习技术、教育研究和实践、认知和学习科学、计算机科学、数据科学、心理学、语言学以及其它相关学科。学习分析和人工智能教育所面临的挑战源自其跨学科的特质,它们通常需要多方面的专家合作,提供创新性的、跨学科的解决方案,以改进教学和学习。本子会议期望为学者们提供一个开放的平台分享知识、经验、思想和策略,以构建新的理论和实践见解,并进一步推动此领域的发展。
本子会议的主题範畴涵盖但不限於以下各项:
1. 学习分析的途径、方法和工具
2. 学习分析支持的活动、应用和干预
3. 数据启示的诊断、反馈和决策
4. 学习过程、变化和成果的测量
5. 学习分析中的理论考量
6. 学习分析的可视化
7. 个性化和适性化学习环境
8. 学习分析工具的评估
9. 人工智能教育应用(AIED)中的理论、模型和教学策略
10. AIED系统的实际应用和评估
11. 智能教学系统
12. 神经模型在AIED系统中的应用
13. AIED中的人力因素和界面设计
14. AIED中的障碍及对策
论文提交:
作者须以英文或中文撰写论文 (长篇八页﹔短篇四页﹔海报两页)。中文论文须提供中英 文标题、摘要和关键词。
作者须提交微软™Word格式的论文。请利用大会提供的论文稿例预备论文撰写。
作者投稿时须上传论文至大会的论文提交系统。
子会议执行主席:
陈高伟 香港大学
子会议副执行主席:
杨现民 江苏师范大学
杨晰勋 台湾云林科技大学
议程委员:
曹晓明
张立杰
赵靖如
陈伯栋
陈志铭
陈桄
陈秀玲
陈敏
陈士农
陈姿伶
程毓明
邱琼慧
赵建丰
葛迅
顾小清
郭炯
郭莉
丘琪鸿
谢旻侪
胡晓
黄景碧
黄国豪
贾积有
姜强
莊绍勇
赖春
刘永发
Law, Victor W.
雷静
李志远
李政颖
李平
李艳
李艳燕
林豪锵
凌万豪
刘革平
刘名卓
刘清堂
刘三女牙
刘选
罗家骏
欧阳誾
Quek, Choon Lang
尚俊杰
石儒居
宋述强
苏中和
孙丹儿
Sweetland, Yuerong
王政弘
王娟
王敏红
王小雪
王运武
魏顺平
魏雪峰
黄家伟
黄德霖
黄永广
武法提
吴声毅
吴婷婷
吴永和
肖君
谢同祥
徐晓东
闫寒冰
闫志明
杨镇华
殷圣楷
詹青龙
张丹慧
张建伟
张文兰
张屹
周明明
俞树煜
陈鸿仁
论文提交截止日期
2017年1月22日 2017年2月9日
论文评审结果通知
2017年3月19日
论文定稿截止日期
2017年4月9日
会议日期
2017年6月3日-2017年6月6日