未来教育高精尖创新中心

北京师范大学未来教育高精尖创新中心助理研究员陈阳博士


陈阳  博士
                          
研究领域/方向:
教育数据挖掘、学习分析、
学生/用户模型(画像、适应性学习、
智能教学系统、概率图模型、统计分析
Educational Data Mining, Learning Analytics, Learner/User model, Adaptive Learning, Intelligent Tutoring Systems, Probabilistic Graphical Models, Statistical Analysis
 

教育背景:
本科—— 西安电子科技大学、测控技术与仪器;
硕士——西安电子科技大学、测试计量技术及仪器;
博士——法国巴黎第六大学、计算机科学、 Prof. Jean-Marc Labat & Dr. Pierre-Henri Wuillemin
 
学术成果(论文、出版物):
· Chen, Y., Wuillemin, P.-H., Labat, J.-M.: Discovering Prerequisite Structure of Skills through Probabilistic Association Rules Mining. In: Proceedings of the 8th International Conference on Educational Data Mining, Madrid, Spain, 117-124, 2015
· Chen, Y., Wuillemin, P.-H., Labat, J.-M.: Bayesian Student Modeling Improved by Diagnostic Items. In: Proceedings of the 12th International Conference on Intelligent Tutoring Systems, Honolulu, USA, 144-149, 2014
· Chen, Y.: Adaptive Non-graded Assessment Based on Knowledge Space Theory. In: Proceedings of the IEEE 13th International Conference on Advanced Learning Technologies, Beijing, China, 63-64, 2013
参与重要活动/会议:
· Discovering Prerequisite Structure of Skills through Probabilistic Association Rules Mining. Ateliers de la Conférence PFIA, La Journée EIAH & IA, Rennes, France, 2015
· A Bayesian Diagnostic Approach for Student Modeling. Le 5ème Rencontres Jeunes Chercheurs en EIAH, La Rochelle, France, 2014
 
 
 
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