子會議7:學習分析、評量、人工智慧教育應用

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 本子會議重點研究學習分析、評量和人工智慧教育的設計、方法、模型、技術和應用。本子會議目標是更好地理解和改善學習過程，以及促進計算機支持的學習系統的設計和開發。學習分析、評量和人工智慧教育源自多個學科的融合，包括學習技術、教育研究和實踐、認知和學習科學、計算機科學、數據科學、心理學、語言學以及其它相關學科。學習分析和人工智慧教育所面臨的挑戰源自其跨學科的特質，它們通常需要多方面的專家合作，提供創新性的、跨學科的解決方案，以改進教學和學習。本子會議期望為學者們提供一個開放的平台分享知識、經驗、思想和策略，以構建新的理論和實踐見解，並進一步推動此領域的發展。

 

本子會議的主題範疇涵蓋但不限於以下各項：

1.     學習分析的途徑、方法和工具 

2.     學習分析支持的活動、應用和干預

3.     數據啟示的診斷、反饋和決策

4.     學習過程、變化和成果的測量

5.     學習分析中的理論考量

6.     學習分析的可視化

7.     個性化和適性化學習環境

8.     學習分析工具的評估

9.     人工智慧教育應用（AIED）中的理論、模型和教學策略

10.  AIED系統的實際應用和評估

11.  智能教學系統

12.  神經模型在AIED系統中的應用

13.  AIED中的人力因素和介面設計

14.  AIED中的障礙及對策

 

論文提交：

作者須以英文或中文撰寫論文 (長篇八頁﹔短篇四頁﹔海報兩頁)。中文論文須提供中英 文標題、摘要和關鍵詞。
作者須提交微軟™Word格式的論文。請利用大會提供的論文稿例預備論文撰寫。
作者投稿時須上傳論文至大會的論文提交系統。

 

 

子會議執行主席：

陳高偉

香港大學

 

子會議副執行主席：

楊現民	江蘇師范大學
楊晰勛	台灣雲林科技大學

 

議程委員：

 

葛迅              
顧小清            

俞樹煜            
陳鴻仁 

重要日期

論文提交截止日期

2017年1月22日  2017年2月9日

論文審查結果通知

2017年3月19日

論文定稿截止日期

2017年4月9日

會議日期

2017年6月3日至2017年6月6日