本子会议重点研究学习分析和学习评估的范式、原理、设计、实践和应用。本子会议目标是对过程性学习数据展开分析，以发现学习者行为习惯的规律、预测学习绩效、促进技术支持的学习工具的设计和开发，从而更好地理解和改善学习过程。学习分析和学习评估源自多个学科的融合，包括学习技术、教育研究和实践、认知和学习科学、计算机科学、数据科学、心理学、语言学以及其它相关学科。学习分析和学习技术应用所面临的挑战源自其跨学科的特质、多元的分析以及方法，需要通过多学科交叉的系统研究，建立数据驱动的解决方案。本子会议期望为学者们提供一个开放的平台分享知识、经验、思想和策略，以构建新的理论和实践见解，并进一步推动此领域的发展。

1. 学习分析的途径、方法和工具
2. 学习分析支持的活动、应用和干预
3. 数据启示的诊断、反馈和决策
4. 学习过程、变化和成果的评估
5. 评估中的技术创新与融合
6. 学习分析研究范式与课程设计
7. 学习分析工具设计与应用
8. 学习分析与AIED中的伦理道德和法规
9. 自适应学习技术及应用研究
10. 多模态学习分析的理论与实践
11. 学习者情感分析技术及应用
12. 学习者知识隐藏行为与评估研究

本研讨会只接受论文全文（不论是长、短论文或海报论文）提交，不接受摘要提交。本会议采用「双盲」审稿制度，即在论文作者和论文评审者姓名互不公开的情况下对论文进行匿名评审。因此，在论文评审阶段，论文作者提交论文时需将作者信息从文中删除（包括题目、正文部分、及参考文献）。在论文被录取后，最终论文定稿提交时则需显示相关作者信息。

自2020年起，GCCCE的九个子会议将只征集中文论文。因此，投稿本分会的论文，须以中文撰写(长篇八页、短篇四页、海报两页)。中文论文须提供中英文标题、摘要和关键词，并以word格式上传全文至大会网站：https://easychair.org/my/conference?conf=gccce2023 。论文格式请参考 大会论文格式范例[中文]准备论文。请注意所有的英文论文，不分主题，请投往“English Paper Track”。

论文一经接受，至少需有一位作者报名并出席发表论文。