本子会议重点研究人工智能教育应用相关理论、模型、策略和相关的教学实践；智慧学习环境的设计、技术与评估；及人工智能教育应用场景几个方面。

本子会议目标是更好地理解人工智能与教育相结合的各个层面，促进人工智能支持的学习系统的设计和开发。人工智能教育应用及实践同智慧学习环境的开发源自多个学科的融合，包括学习技术、教育研究和实践、认知和学习科学、计算机科学、心理学、语言学以及其它相关学科。人工智能教育应用所面临的挑战源自其跨学科的特质，通常需要多方面的专家合作，提供创新性的、跨学科的解决方案，以改进教学和学习。

本子会议期望汇集本领域全球的知名专家学者，并以此开放平台为基础共同探索新的理论和实践见解，进一步推动此领域的发展。

1. 人工智能教育应用（AIED）的理论、模型和策略
2. 人工智能教育的教学实践
3. 智慧教学系统的构建、应用和评估
4. 人工智能教育应用（AIED）中的伦理道德和法规
5. 深度神经网络技术的教育应用
6. 知识图谱在教育中的应用
7. 新兴人工智能模型如对比学习，元学习，小样本学习在教育中的应用
8. 人工智能与自适应学习研究
9. 基于大数据的学习分析研究
10. 使用传感技术情境感知的学习研究
11. 学生个性化学习特征的自适应诊断
12. 教育管理中的智能化决策
13. 教育机器人与智能学伴
14. 基于人工智能的自动解题和辅导系统

本研讨会只接受论文全文（不论是长、短论文或海报论文）提交，不接受摘要提交。本会议采用「双盲」审稿制度，即在论文作者和论文评审者姓名互不公开的情况下对论文进行匿名评审。因此，在论文评审阶段，论文作者提交论文时需将作者信息从文中删除（包括题目、正文部分、及参考文献）。在论文被录取后，最终论文定稿提交时则需显示相关作者信息。

自2020年起，GCCCE的九个子会议将只征集中文论文。因此，投稿本分会的论文，须以中文撰写(长篇八页、短篇四页、海报两页)。中文论文须提供中英文标题、摘要和关键词，并以word格式上传全文至大会网站：https://easychair.org/my/conference?conf=gccce2023 。论文格式请参考 大会论文格式范例[中文]准备论文。请注意所有的英文论文，不分主题，请投往“English Paper Track”。

论文一经接受，至少需有一位作者报名并出席发表论文。