本子會議重點研究人工智能教育應用相關理論、模型和策略；智慧學習環境的設計、技術與評估；及人工智能教育應用場景幾個方面。

本子會議目標是更好地理解人工智能與教育相結合的各個層面，促進人工智能支持的學習系統的設計和開發。人工智能教育應用及智慧學習環境的開發源自多個學科的融合，包括學習技術、教育研究和實踐、認知和學習科學、電腦科學、心理學、語言學以及其它相關學科。人工智能教育應用所面臨的挑戰源自其跨學科的特質，通常需要多方面的專家合作，提供創新性的、跨學科的解決方案，以改進教學和學習。

本子會議期望彙集本領域全球的知名專家學者，並以此開放平臺為基礎共同探索新的理論和實踐見解，進一步推動此領域的發展。

1. 人工智慧教育應用（AIED）的理論、模型和策略
2. 人工智慧教育的教學實踐
3. 智慧教學系統的構建、應用和評估
4. 人工智慧教育應用（AIED）中的倫理道德和法規
5. 深度神經網路技術的教育應用
6. 知識圖譜在教育中的應用
7. 新興人工智慧模型如對比學習，元學習，小樣本學習在教育中的應用
8. 人工智慧與自我調整學習研究
9. 基於大資料的學習分析研究
10. 使用傳感技術情境感知的學習研究
11. 學生個性化學習特徵的自我調整診斷
12. 教育管理中的智慧化決策
13. 教育機器人與智慧學伴
14. 基於人工智慧的自動解題和輔導系統

本研討會只接受論文全文（不論是長、短論文或海報論文）提交，不接受摘要提交。本會議採用「雙盲」審稿制度，即在論文作者和論文評審者姓名互不公開的情況下對論文進行匿名評審。因此，在論文評審階段，論文作者提交論文時需將作者資訊從文中刪除（包括題目、正文部分、及參考文獻）。在論文被錄取後，最終論文定稿提交時則需顯示相關作者資訊。

自2020年起，GCCCE的九個子會議將只徵集中文論文。因此，投稿本分會的論文，須以中文撰寫(長篇八頁、短篇四頁、壁报兩頁)。中文論文須提供中英文標題、摘要和關鍵詞，並以PDF格式上傳全文至大會投稿網站：https://easychair.org/conferences/?conf=gccce2023。論文格式請參考 大會論文格式範例[中文]準備論文。請註意所有的英文論文，不分主題，請投往“English Paper Track”。

論文一經接受，至少需有一位作者報名並出席發表論文。