子课题选题围绕“数智赋能的核心素养发展研究” “证据导向的项目式学科实践活动研究” “语文课堂教学中学习者过程性数据采集与诊断” “基于人机协同的语文精准教学实施研究” “认知负荷视角下多文本阅读的教学设计与实施效果研究”及“AR赋能课堂教学应用研究” 6个方向展开相关的理论与实践探索，包括如下内容：

1. 数智赋能的核心素养发展研究

面对教育信息化的不断推进，高新技术正在对教育产生革命性影响，成为“规模化培养”向“个性化育人”转型的关键突破口。在前沿信息化教育教学理论与学习科学最新成果的双重支撑下，聚焦数智技术与教育教学的深度融合，以培养学生和教师的核心素养与关键能力为目标，探索以数智技术赋能师生核心素养培育的创新路径，解决教育改革中的问题和挑战，推动教育教学从传统模式向数智驱动的现代化模式转变，培养适应未来社会发展需求的创新型人才，全面促进区域和学校的整体教育高质量发展。

课题负责人：崔京菁

实施周期：一年

申报书发送邮箱：11312019233@bnu.edu.cn

2. 证据导向的项目式学科实践活动研究

义务教育课程方案强调大力发展学生核心素养，倡导综合学习，积极开展项目式学习教学活动，促进学生加强知识间的内在关联，促进知识结构化。《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》中明确提出要促进人工智能助力教育变革，深化人工智能助推教师队伍建设。本课题从证据导向的项目式学习视角探讨学科实践活动和跨学科主题的设计与实施，旨在进一步探索人工智能赋能下的项目式学科实践活动，进一步加强学科知识与学生经验、社会生活的联系，强化学科内知识整合，加强学科间相互关联，推动课堂教学改革，促进学生核心素养提升，实现学科育人价值，落实新时代的育人目标。

课题负责人：马宁

实施周期：三年

课题具体内容及申报方式详见课题官网：

https://aic-fe.bnu.edu.cn/xwdt/ztdtrky/epblzt/xmktbj/index.html

3. 语文课堂教学中学习者过程性数据采集与诊断

语文课堂教学中产生的过程性数据既可以帮助教师实时了解学生当前学情，也可用于学生语文能力与素养发展状态的长期追踪，具有十分重要的意义。在智慧阅读课堂教学情境下，可以采集哪些过程性数据？为诊断学生学习情况，如何进行有效的数据整合？本课题旨在语文课堂中收集学习者产生的大量学习数据，通过多模态数据融合等技术，实现学生语文学习状态的实时精准诊断。

课题负责人：吴娟

实施周期：一年

申报书发送邮箱：bnuzhihuiyuedu@126.com

4. 基于人机协同的语文精准教学实施研究

技术平台作为辅助工具，在中小学教学中能够发挥重要的作用，帮助教师实现高效精准的语文课堂教学。本课题旨在充分发挥教师的“智慧”与机器的“智能”，并通过二者的协同合作，帮助教师获得学生语言发展的个性化需求和班级学情的精准分析，进而生成教学内容和教学策略的建议，形成符合语文学习特点的人机协同精准教学模式。

课题负责人：吴娟

实施周期：一年

申报书发送邮箱：bnuzhihuiyuedu@126.com

5. 认知负荷视角下多文本阅读的教学设计与实施效果研究

互联网时代，学生获得的资源通常是多篇、非连续的文本，整合多文本信息的能力是信息时代的必备技能。在多文本阅读中，过高或过低的认知负荷都会影响学生的阅读效果，因此要以适当的认知负荷作为促进学生深度阅读的基础。在这一理论视角下，怎样更好地组织呈现多篇文本、什么样的教学策略可以有效支持学生的信息整合和综合理解，需要教师进行精心设计，并通过准实验研究或行动研究来验证实施效果。

课题负责人：吴娟

实施周期：一年

申报书发送邮箱：bnuzhihuiyuedu@126.com

6. AR赋能课堂教学应用研究

人工智能时代生成式人工智能(AIGC)、虚拟现实/增强现实(VR/AR)等新技术越来越多应用到教育中。AR通过在现实环境之中设置虚拟信息，让学习者在虚实融合环境中与学习内容互动。运用平板这样的轻量级设备即可在普通教室、常规课堂在科学类、语言类等学科开展探究式跨学科的AR教学，以此提升教师新技术应用能力和课堂教学效果。

课题负责人：蔡苏

实施周期：一年

申报书发送邮箱：caisu@bnu.edu.cn