“传统机器学习模型算法与研究”主题培训顺利开展

浏览次数：           文章来源：           发布时间：2020-06-02

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　　为营造良好的学习氛围、提升员工知识和技能，2020年5月24日下午，中心在线上组织开展了内部培训。人工智能实验室副主任陈鹏鹤博士以“传统机器学习模型算法与研究”为题做报告，中心员工59人参加培训。

　　

　　

　　

　　陈博士是北京师范大学未来教育高精尖创新中心研究员。于新加坡国立大学获得电子工程学士学位和计算机科学博士学位。曾就职于美国UIUC大学的高级数字科学中心（新加坡），从事图数据挖掘相关研究。研究兴趣主要包括知识图谱、人工智能与教育相结合、对话系统与智能问答等。

　　讲座中，陈博士介绍了传统机器学习的算法与研究，主要包括决策树、随机森林、人工神经网络、贝叶斯学习等方面的研究。讲座后，陈博士就同事提出的问题进行了解答和深入交流。

　　近年来，未来教育高精尖创新中心在人工智能与教育交叉领域的研究，取得了持续进步并得到国际学术界的广泛认可。中心将继续致力于搭建高水平国际化创新平台，凝聚世界一流人才，形成国际一流教育公共服务关键技术的研究与创新基地。