子课题旨在创新教育业态，充分发挥高精尖中心在信息技术与课程深层次整合理论、教学研究与实践等方面的学术优势以及创新产品和技术优势，用互联网+的思路探索教育改革方式与路径，探索教学新模式新方法新策略，培养面向未来教师的科研意识和水平，以促进学生核心素养提升。

1. 构建数据驱动的教育治理体系，服务区域教育高质量发展

立足高精尖中心推动教育公共服务从数字化向智能化转型的战略定位，开展基于教育大数据与人工智能的教育决策支持研究。聚焦区域教育资源配置、教学质量监测、学生成长追踪等关键场景，开发智能化教育治理工具与干预模型，形成“数据诊断—智能决策—精准干预—动态优化”的治理闭环，为基础教育综合改革提供可复制、可推广的示范案例。

2.探索人机协同背景下教师角色转型规律，形成教师培养的创新模式

聚焦人工智能从“辅助工具”向“核心驱动力”演进的时代命题，深入研究人机协同环境下教师角色重构的内在机理与智能素养的生成路径。通过全流程协同教学支持体系的实践验证，提炼可迁移的教师角色转型规律，形成“智能解放—角色重塑—能力跃迁”的研究型教师培养模式。产出一批兼具科研素养与智能应用能力的高素质教师样本，为新时代教师队伍建设提供理论支撑与实践范式。

3. 推动人工智能与学科教学双向融合，形成可推广的融合创新范式

紧扣人工智能从“辅助工具”向“核心驱动力”演进的时代趋势，聚焦人工智能与学科教学深度融合的关键环节。依托平台汇聚的课堂教学过程数据与学生发展轨迹数据，开展基于多模态大模型的学情诊断、人机协同教学、跨学科主题学习等方向的实践研究。探索形成一批可复制、可推广的“AI+学科”融合创新案例与教学模式，为新时代基础教育课程改革提供实践样本与理论支撑，服务区域教育高质量发展与教育现代化进程。

4. 搭建全国性科教融合交流平台，促进研究智慧与实践经验的协同共生

依托高精尖中心自主研发的智能教育平台与北京师范大学优质教研团队，汇聚区域与学校的多源过程性数据，多维度诊断学校发展现状，为教育管理者提供基于实证的教育质量分析与决策支持，实现数据驱动的精准管理与经验型分析的深度融合。在此基础上，着力打造面向全国课题校的成果展示与经验交流平台，通过组织示范课、研讨会、工作坊等形式，促进研究实践、教学经验与创新智慧的跨区域流转与共生。