子课题选题围绕“区域/学校特色课程建构与实施研究” “数智赋能的核心素养发展研究” “数智赋能证据导向的项目式学科实践研究” “智能技术支持下教师专业发展新路径” “AR赋能课堂教学应用研究”及“基于开源可控的科创教育实践研究” 6个方向展开相关的理论与实践探索，包括如下内容：

1. 区域/学校特色课程建构与实施研究

为深化基础教育课程改革，促进学校特色发展，提升教师课程领导力，特设立“区域/学校特色课程建构与实施研究”方向。本方向鼓励教研员和教师立足区域资源与学校传统，围绕素养导向开展研究，突出问题、实践与证据导向。建议重点研究以下内容：一是特色课程的整体规划与理论支撑；二是跨学科、项目化课程内容的开发与资源建设；三是适应不同课程形态的教学组织与实施策略；四是过程性与发展性相结合的评价体系；五是课程共建中教师专业发展的有效路径。研究旨在助力学校形成高品质特色课程体系，推动教师成为课程的设计者与实施者，促进学生全面而有个性地发展。成果可包括研究报告、课程方案、教学案例及相关资源包等。

课题负责人：崔京菁

实施周期：一年

2. 数智赋能的核心素养发展研究

面对教育信息化的不断推进，高新技术正在对教育产生革命性影响，成为“规模化培养”向“个性化育人”转型的关键突破口。在前沿信息化教育教学理论与学习科学最新成果的双重支撑下，聚焦数智技术与教育教学的深度融合，以培养学生和教师的核心素养与关键能力为目标，探索以数智技术赋能师生核心素养培育的创新路径，解决教育改革中的问题和挑战，推动教育教学从传统模式向数智驱动的现代化模式转变，培养适应未来社会发展需求的创新型人才，全面促进区域和学校的整体教育高质量发展。

课题负责人：崔京菁

实施周期：一年

3. 数智赋能证据导向的项目式学科实践研究

为深入贯彻落实国家课程教学改革及人工智能教育系列政策精神，本课题聚焦数智赋能证据导向的项目式学科实践，旨在深入探索并实践人工智能赋能下的项目式学科实践的设计与实施。研究重点在于利用人工智能技术强化证据的收集、分析与应用过程，驱动学生在真实情境中整合学科知识、关联生活经验，促进跨学科知识的结构化融合。通过人工智能支持的个性化学习路径与智能反馈，推动课堂教学深度变革，从而切实发展学生的科学思维与创新实践能力，有效提升核心素养，全面落实新时代学科育人目标。

课题负责人：马宁

实施周期：两年

课题具体内容及申报方式详见课题官网：

https://aic-fe.bnu.edu.cn/xwdt/ztdtrky/epblzt/xmktbj/index.html

4. 智能技术支持下教师专业发展新路径

本研究以未来教育高精尖创新中心自主研发的智慧教研平台为依托，构建智能技术、大模型技术支持下的教师备课、上课、研课新范式、新路径，探索智能技术支持下的学科教学新模式、新策略，通过采集、汇聚教师个体、教研群体的多模态数据，构建教师的多维度画像，支持教师课堂教学问题的精准诊断和教学能力的精准提升，推动教师育人能力的“智慧”发展。

课题负责人：陈玲

实施周期：二年

5. AR赋能课堂教学应用研究

人工智能时代生成式人工智能(AIGC)、虚拟现实/增强现实(VR/AR)等新技术越来越多应用到教育中。AR通过在现实环境之中设置虚拟信息，让学习者在虚实融合环境中与学习内容互动。运用平板这样的轻量级设备即可在普通教室、常规课堂在科学类、语言类等学科开展探究式跨学科的AR教学，以此提升教师新技术应用能力和课堂教学效果。

课题负责人：蔡苏

实施周期：一年

6. 基于开源可控的科创教育实践研究

科创教育是智能时代培养科技创新后备人才的重要途径，“自主可控”是科技创新的核心要义，而开源可控技术生态是实现自主可控的前提与手段。本课题从米思齐开源生态的应用视角，结合人工智能、开源硬件、物联网等技术场景，探索中小学科创教育的教学模式与实践路径，以推动科创教育与自主可控技术的深度融合，并切实提升青少年科技创新核心素养。

课题负责人：傅骞

实施周期：两年