山大附中 |“大数据助力学校教育质量提升”项目 启动会暨专题指导交流会召开

浏览次数：           文章来源：           发布时间：2021-09-22

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　　为深入推进济南山大实验学校“大数据助力学校教育质量提升”项目落地，助力济南山大实验学校探索适合学校的教育质量提升的有效途径，基于核心素养和关键能力建设校本资源、构建特色课程体系，开展基于大数据的教育教学实践，2021年9月18日，由济南山大实验学校联合北京师范大学未来教育高精尖创新中心主办的“大数据助力学校教育质量提升”项目启动会暨专题指导交流会通过线上线下相结合的方式顺利召开。

　　本次活动，北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉教授做专题讲座；北京师范大学物理学科首席专家罗莹教授、首都师范大学黄燕宁副教授、首都师范大学王瑞霖副教授进行学科专场指导；高精尖中心学科教育实验室副主任李珍琦、山东大学附属中学项目负责人以及山大附中校长、各科室主任、山东山大基础教育集团主要部门负责人、各学科教师出席会议。

　　项目启动

　　

　　图1 启动会主会场

 

　　上午，高精尖中心余胜泉教授与山大附中方面基于前期对智慧学伴使用情况进行了交流研讨，并提出了行之有效的提升方案。山大附中课程中心副主任李娟对智慧学伴的优势进行了充分地肯定，随后双方从能力指标体系、平台资源、校本资源库建设、师生使用反馈以及使用平台的整体感受五方面进行了研讨。

 

　　

　　图2 智慧学伴使用情况交流研讨会现场

　　

　　随后，项目启动会正式开始，北师大高精尖中心李珍琦主持会议。

　　第一环节，山东大学附属中学执行校长董会丽致辞。她从明确项目目标、清晰工作路径、加强校本资源建设和平台完善等方面提出了项目工作要求。

 

　　 

     　　图3 北师大李珍琦主持会议                          图4 山东大学附属中学校长董会丽讲话

 

　　第二环节，北师大项目组首席专家、中心执行主任余胜泉教授开展了“智慧教育转型与变革”的线上主题讲座。期间，余胜泉以学校发展需求为依据，从智能化教育环境、人机协同的教育智能形态、推进人才培养模式变革、生成创新教育新生态、培养智能时代的创新人才五方面阐述了智慧教育。针对如何推进智慧教育，他提出可以从建立数据无缝流转的生态体系、以教学改进为核心推进智慧教育、推进智能时代教育生产关系变革三方面进行推进。

 

　　

　　图5 北师大高精尖中心执行主任余胜泉教授线上讲座

 

　　余胜泉表示，在学校项目的进行中，要基于核心素养进行学科能力诊断评价及教学改进，将采用“培训、教研、下校指导”+“权威学科专家群“+“智慧学伴平台”，助力学习成绩提升、核心素养发展、综合素质增强以及教师专业发展，从而促进教学质量提升。最后他以杜威“今天的教育和老师不生活在未来，未来的学生将生活在过去！”结束精彩的讲座。

　　

　　为了进一步将大数据与一线教学相融合，给各学科提供切实深入的指导，会议设置数学、物理、化学分会场。

　　

　　物理分会场

　　山大附中教师魏巍以《科学探究：速度的测量》一节为例，展示了在北师大指标体系指导下的教学设计。魏巍表示通过前测可以发现学生的欠缺能力和易错点，有助于课堂活动设计中精准解决。北师大高精尖中心罗莹教授对魏老师的教学设计给予了很高的评价，并针对魏巍提出的问题以及在教学设计中存在的问题进行了答复与指导。罗莹表示要充分利用好前测，在前测中体现本节课的重难点，并认真分析前测的结果，将其应用于教学设计。罗莹对当前“双减”形势下，如何更好地利用前测与后测服务于教学进行了分析指导。

 

　　

　　图6 魏巍《科学探究：速度的测量》说课

 

　　

　　图7 北京师范大学罗莹教授评课

 

　　魏巍结合山大附中物理组教师参与修改的学习指标体系与罗莹进行了充分地交流与讨论。罗莹表示对于不同版本的教材，学习指标的表征是不同的，基于一线教学习惯适当修改指标会使它更适用于教材，是非常有意义的。

 

　　

　　图8 北京师范大学罗莹教授指导物理学科指标体系

 

　　最后，高精尖中心吕琳和北京师范大学访问学者库尔班江对期末考试报告进行了解读，使教师更全面地了解智慧学伴平台的大数据优势，有利于结合平台的教学评价的应用，发展“教学评”一体的智慧课堂。

　　数学分会场

　　会议首先山大附中教师雷焕就八年级上册《认识二元一次方程组》一节课进行结合智慧学伴平台使用的教学设计分享及前测数据解析。

　　随后，山东山大基础教育集团数学组教研组长张永坤和课程中心主任苏晓虎就前测数据的使用和教学设计内容与首都师范大学王瑞霖副教授进行了深入交流，先后讨论了前测设计、基于前测数据的教学设计、基于北师版教材体系与教学实践需要的教学内容统整、课堂内容对标3×3的能力指标体系等一系列问题。

　　期间，王瑞霖对雷焕设置的前测题目进行了简单点评；题量安排上，可以基于教学内容设计题目，对学生知识掌握情况有一个初步的了解，以便进行针对性教学，由于“双减政策”，在后测中对得分率较高或者相似题型的题目进行避免；难度问题方面，提出“每章第一课时前测设置，要有基础性知识。后面的学习设置的前侧难度应该要有梯度”等建议。

　　对《认识二元一次方程组》教学设计等问题，王瑞霖提出备课过程中，识别课程所对应的3*3的能力指标体系时，需要更深入的思考，不仅仅局限于所看到的内容或者与考试直接相关的内容。王瑞霖建议，教学设计中可以将可预设的生成详细写出，充分的预设可以帮助学生外显化学生的思维，帮助学生更好的理解课堂内容。

 

　　

　　图9 首都师范大学王瑞霖副教授评课

 

　　根据项目专家指导，山东大学附属中学校长董会丽为组内老师在预习学习过程、课堂学习过程和学生评价过程三方面做了梳理和点评，提出利用技术工具带领教师回归学生，要思考如何在教学的方方面面渗入学习指标的设计。

　　接着，北师大高精尖赵乃泽以洪家楼校区一次诊断测评为例，专业、细心地位老师们解读了报告中每一项数据的含义和使用意义。

　　最后，山东山大基础教育集团教学中心主任汤华财对高精尖中心团队的指导工作表示感谢，表示通过今天的会议，感受到未来教育的方向、人机协同的教育智能以及无处不在的互联网技术正在改变我们的大脑，使用的工具正在深刻影响我们的思维。

　　化学分会场

　　山大附中教师赵欣以《原子的结构》一节为例，汇报了一堂基于课堂前测的精准教学设计，赵欣从能力指标出发、确定前测题目、精准分析诊断报告，确定教学目标及重难点，最终呈现了完整的教学设计。

　　首都师范大学黄燕宁副教授对汇报给予了充分肯定，以本节教学设计为切入点，结合山大附中自主开发的校本课程进行指导。黄燕宁与老师们共同梳理了化学学习的指标体系，就老师们提出的问题进行了深一步的研究和探讨，使老师们对智慧学伴的指标体系有了更深的理解。

 

　　

　　图10 赵欣《原子的结构》说课

 

　　接着，由山大附中化学组长范亚男根据前期通过智慧学伴的指标体系的分析进行提问，与黄燕宁做进一步的沟通与交流，力求一线教学与理论体系更加无缝对接。

 

　　

　　图11 首都师范大学黄燕宁副教授指导化学学科指标体系

 

　　最后，由高精尖中心褚洪旭对智慧学伴的总测数据进行了解读，并对使用流程做了详细的介绍和学习，加强了教师的基于数据的教学评价能力。

　　

　　大数据教学在专家智慧与教师实践不断碰撞出的火花中发展，智慧教育是挑战是创新也是未来。此次会议在山东山大基础教育集团和北京师范大学未来教育高精尖创新中心的通力合作下圆满结束，中心将不断提高项目重视程度、完善智能平台建设与项目设计，优化“智慧学伴”教育公共服务模式，让教师需求与智能化平台更深度契合，使顶层设计理念更精准落地一线。高精尖中心将与济南山大实验学校一道，共同推动学校的校本资源的建设，构建特色课程体系，推动学校发展更高质量的基础教育，建设更高质量的教育体系。

　　

　　供稿：学科教育实验室