2026年“面向未来的技术与学科创新”两场子课题开题会议顺利举行

文章来源：学习科学实验室           发布时间：2026-09-18

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当前，随着教育部等五部门《“人工智能+教育”行动计划》的深入实施，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通，加快构建面向未来的智慧教育新形态，已成为教育改革发展的重要方向。在这一背景下，由北京师范大学未来教育高精尖创新中心主办的“面向未来的技术与学科创新课题”两场子课题开题会议相继召开，申报子课题的一线教师及研究团队参与了会议。9月17日，“区域/学校特色课程建构与实施研究”子课题开题会议率先举行，共有23项子课题参与汇报，由北京师范大学的博士刘于于、许鸿涵担任指导专家；9月18日上午，“数智赋能的核心素养发展研究”子课题开题会议召开，15项子课题参与汇报，由北京师范大学博士杨笑担任指导专家。

开题汇报分别围绕各自子课题的研究方向展开。9月17日，各课题组从学段贯通与评价体系构建、跨学科融合、AI赋能与分层教学、区域资源与高校赋能等方向进行了开题汇报。专家在点评中建议各课题组进一步聚焦核心问题，避免概念叠加和范围过大；AI技术应用需明确具体平台、工具、数据采集维度及效果验证方式，避免空泛表述；评价体系应轻量化、可操作，明确评价指标、主体与频次，同时应注重过程性材料的留存与归档，建立电子档案袋，形成完整证据链。

图 1 “区域/学校特色课程建构与实施研究”子课题开题会议（上午场）

图 2“区域/学校特色课程建构与实施研究”子课题开题会议（下午场）

9月18日，各课题组围绕数智赋能学科教学与评价进行了汇报，涵盖跨学科主题学习与数据意识培养、薄弱点诊断与教学优化、AI赋能综合实践活动、多元评价体系构建、核心素养进阶路径、数字化过程性评价等多个研究方向。杨笑博士从理论框架、技术适配、人机协同及实证验证等维度对各课题进行了深度点评，建议细化数智工具在不同学段与教学目标下的具体应用场景，明确技术介入的边界与证据质量标准，关注AI与教师在价值引导和思维评价中的协同分工，并强调研究应聚焦特定场景中的特定问题，增强实证案例的可操作性。

图 3 “数智赋能的核心素养发展研究”子课题开题会议

两场开题会议是“面向未来的技术与学科创新” 课题推进过程中的重要环节，既集中展示了各子课题的研究思路，也为后续研究明确了改进方向。后续，各课题组将根据专家意见修改完善研究方案，扎实推进课题研究与实践工作，助力区域教育高质量发展。