中心研究人员参加人工智能教育领域多个国际会议

浏览次数：           文章来源：           发布时间：2018-07-03

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  6月24-30日，第13届学习科学国际会议（13^th International Conference of the Learning Sciences, ICLS）、19届人工智能教育国际会议（19^th International Conference on Artificial Intelligence in Education, AIED）、第5届ACM（5^th Annual ACM Conference on Learning at Scale, L@S）在英国伦敦举办。高精尖中心人工智能实验室主任卢宇博士、研究员陈鹏鹤博士、助理研究员陈晨，学习科学实验室张立山博士的研究成果被AIED和L@S会议接收并参加会议。

 

人工智能实验室主任卢宇博士介绍中心工作

 

  会上卢宇博士介绍了基于SDT（Self-determination Theory）动机理论的教育机器人设计原则及语音问答、知识图谱、情感识别等技术的应用，展示了学习场景下机器人应用的视频，引起了与会嘉宾的强烈兴趣，并在会后与研究团队展开深入交流。

 

卢宇博士介绍中心机器人研究

 

与会者认真观看研究海报与交流

 

  陈鹏鹤博士在会议中分享了中心关于中小学知识图谱构建的研究： An Automatic Knowledge Graph Construction System for K-12 Education 。陈博士主要介绍了基于CRF概率图模型的知识点识别算法与基于概率关联规则挖掘的知识关系识别模型，以及以数学学科为例构建的学科知识图谱。许多参会的研究学者对教育知识图谱方面非常感兴趣，并与陈博士进行了深入的交流与探讨。

 

人工智能实验室陈鹏鹤博士介绍知识图谱研究

 

  张立山博士向与会者介绍了关于深度自动编码机（Deep Autoencoder）在中文短文本答案评分中的应用以及所面临的挑战，并进行了相应的poster展示。

 

学习科学实验室张立山博士介绍中文短文本评分研究

 

  此外，卢宇博士受邀参加了AIED 组织的Workshop: Artifical Intelligence to Promote Quality and Equity in Education（利用人工智能提升教育质量与公平）， 在专题讨论环节中与来自高校、工业界、投资界的人士分享了中心利用智慧学伴和双师平台促进教育质量与公平的案例，并与嘉宾和观众进行了相关话题的深入讨论。

 

卢宇博士参与专题讨论

 

  在本次Learning Festival的国际会议上，中心在人工智能教育应用领域的研究成果得到了国际了解认可，同时科研人员学习了国际前沿的研究动态和趋势，这将促进中心在“人工智能+教育”方面的学术研究，同时有利于进一步开展国际合作研究。

 

　　

   附：相关国际会议简介

  国际教育人工智能协会于上个世纪成立于英国利兹大学，1983年举办了首届AIED大会。 AIED大会在教育应用领域内是一场关于智能系统和认知科学的国际高阶会议，会议为多个领域的方法、技术和新思想提供了深入交流的机会，这些领域包括计算机科学、认知与学习科学、教育、游戏设计、心理学、社会学、语言科学等。AIED的组委会由来斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、伦敦大学学院等国际知名高校的学者组成，2018年有143位审稿人参与审稿工作。

  AIED 2018关注人工智能和学习科学领域在人工智能教育领域的汇合，会议的主题是“Bridging the Behavioral and the Computational: Deep Learning in Humans and Machines”，一方面关注人工智能领域的深度学习技术，一方面关注教育领域的深度学习过程与结果。本届会议的主旨演讲邀请了来自卡内基梅隆大学、斯坦福大学、北京师范大学的知名学者做了报告。

  点击https://aied2018.utscic.edu.au/proceedings/可下载会议论文集。

  L@S会议主要是针对当前大规模的学习环境，研究如何利用最新的计算机科学技术辅助学习者学习。