2026年荣昌区“沃土计划”教师能力提升培训班一行参访北京师范大学未来教育高精尖创新中心

文章来源：行政办公室           发布时间：2026-08-20

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2026年8月19日下午，2026年荣昌区“沃土计划”教师能力提升培训班50余名教师参访北京师范大学未来教育高精尖创新中心。会上，北京师范大学教授、未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉作《证据导向的跨学科深度学习》专题报告，中心学习科学实验室助理教研员林宇航作证据导向的项目式学习（EPBL）智能平台展示。行政办公室宣传主管冀林林带领老师参观中心，介绍了中心面向全国提供教育公共服务智能平台与教育专家智库服务教育解决方案。

图 1参访教师

以证据导向推动跨学科深度学习

余胜泉教授在报告中指出，信息的渠道越来越多，获取信息的手段越来越先进，但离散化、碎片化越来越严重。当前浅层学习普遍存在，有大量的资源，却没有深入的学习，时代呼唤深度的跨学科学习。他强调，开展跨学科教学可以有效促进深度学习——学生在真实问题情境中像科学家一样思考，综合利用多学科知识解决问题，打破学科壁垒，实现知识的结构化整合。他表示，“证据导向的学习理论”强调，用学习证据来反映学习过程和结果，把“隐性的思维”变成“显性的记录”，把“散乱的数据”变成“清晰的证据链”，实现面向学习过程和结果的有效评价。他还系统阐述了证据导向跨学科教学模式的七个核心要素，为教师开展跨学科教学提供了完整的理论框架和实践路径：一是明确教学目标——跨学科教学的实施指向学生深度学习，培养学生高阶能力；二是学习任务设计——联系真实世界，基于跨学科整合设计问题或项目；三是学习活动规划——学生主动探究问题或任务，体验获得知识的过程；四是学习情境创设——师生共同参与构建学习共同体；五是过程证据的采集——搜集学习活动中产生的各种证据；六是证据导向的评价——面向学习过程和结果，基于证据开展多样化的评价；七是恰当地借助技术或工具——可视化学习过程、外显化心智活动，促进学生反思和调节。

图 2余胜泉作报告

EPBL平台赋能项目式教学落地

林宇航老师展示了中心研发的“证据导向的项目式学习系统”（EPBL平台）。该平台构建了“项目设计、组织实施、活动评价、数据管理”四大技术支架，将项目式学习拆解为“发现问题—设计方案—协作探究—形成方案—成果交流—活动评价”等可操作步骤。平台集成生成式人工智能技术，支持教师快速获得全流程智能设计建议；配备科学论证、认知表格等十二种探究工具；系统自动采集学生学习行为数据，生成包含学习时长、课堂参与度、活动表现等关键指标的个人学习证据报告，为个性化教学提供数据支撑，帮助教师降低项目设计与实施门槛，推动项目式教学常态化落地。

图 3林宇航展示平台

参训教师表示，此次培训理论与实践并重，为今后开展跨学科项目式教学提供了清晰的方向和实用的工具支撑，将积极把学习成果应用于教学实践。