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陈鹏鹤等:基于对话系统的学生心理需求诊断研究


  

  2020年5月,北师大高精尖中心人工智能实验室论文Identifification of Students’ Need Defificiency Through A Dialogue System被国际教育人工智能会议(International Conference on Artificial Intelligence in Education)接收。本研究基于心理需求理论模型,构建了对话系统模型,诊断问题行为学生的心理需求,为教师实际的育人工作赋能。

 

  

  图 论文封面与内文截图

 

  中小学生的问题行为主要是在不良的内外部因素影响下产生的,这些不良的内外部因素会导致个体在成长过程中的心理需求得不到满足,心理需求的不被满足是学生问题行为产生的动力,为了准确高效的诊断学生的心理需求,本研究从心理学的角度总结了影响心理需求 的相关因素并构建了理论模型,基于此开发了面向任务的对话系统,采用强化学习法学习对话策略,通过多轮对话帮助教师和家长识别学生没有被满足的心理需求,有助于教育者更好地解读学生在成长中产生的心理问题背后的原因,更多地关注学生的心理健康。

  

  https://aic-fe.bnu.edu.cn/docs/20200720101634941331.pdf

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  供稿:人工智能实验室

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