观念与技能滞后
对人工智能教育价值认知不足,数字技术操作与应用能力薄弱。
国内合作项目 · 智慧教研
Project Introduction
在国家加快建设教育强国、推动教育数字化的战略背景下,教师队伍建设面临关键挑战:
对人工智能教育价值认知不足,数字技术操作与应用能力薄弱。
传统培训内容与实际教学脱节,缺乏个性化、精准化的支持。
听评课依赖主观经验,缺乏数据支撑,群体教研效率不高。
项目使命:响应《教育强国建设规划纲要》号召,以智能技术赋能教师,构建高质量教师发展新体系。
Integrated Solution: Building a New Smart Training System
项目创新性地构建了“研修环境、研修主题、研修模式、研修知识库”四位一体的智慧研修体系,全面支持教师专业成长。
Five Functional Modules of the Intelligent Teaching and Research System
系统以教师核心业务场景为中心,提供全流程、智能化支持:
AI 一键生成教案初稿,支持人机协同优化与多版本管理,大幅提升备课效率。
基于课堂视频进行多模态 AI 诊断(语音、行为、互动),生成客观量化报告,结合同行评议。
基于知识图谱的智能资源库,实现资源的自动标注与精准推荐。
汇聚全过程数据,形成个人能力画像,智能推荐学习路径与改进资源。
Application Scenarios
构建了六大核心教研场景的立体化解决方案,覆盖区域研修、集团校研修、教师轮岗、师范生实习、教育帮扶、公益服务的全方位教育场景需求,相互衔接、彼此支撑,共同构成了“诊断- 推荐- 学习- 创生”的完整闭环。
Service Model
以优秀教师基于智能平台提供的数字化服务流转为核心,形成了八大创新教研模式,覆盖教师自主学校、备课、听评课、反思研讨、答疑互动等多个核心业务,为教师提供实践应用的有效路径。通过人机协同、群体共创等机制,推动教师个体经验转化为群体智慧,实现从隐性知识到显性资源、从个体赋能到区域辐射的闭环升华。
Project Results
截止目前项目已服务全国多地,构建了从师范生职前培养到一线教师在职研修的持续性专业发展支持体系。典型服务案例包括:
2019 年-2020 年服务“首都教育远程互助工程”和田项目,为 600 名中小学教师实施教育扶贫,实现优质师资跨区域线上流转,开创低成本、可持续、易推广的援建新形态。
2022 年“5G+ 教师教育实习实践”项目启动,作为北京师范大学“5G+ 智慧育人综合应用试点”项目的子项目,支持师范生职前教育见习、演习、实习、研习各环节,提升培养效率质量,降低经济成本。2024 年 10 月,该试点项目通过工信部与教育部验收,获全国典型项目称号。
2023 年起,依托国家重点研发项目“农村地区教师教学能力智能评测与教学精准辅助技术研究”实现了平台的全面智能化。
截止 2026 年 1 月,项目已在 22 个省级行政区开展应用,覆盖 5600 余所农学校,注册教师超 15 万名,服务学生百万余名,建立 300 余个虚拟教研组。
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