美国卡耐基梅隆大学Carolyn Rosé教授来访共商中美比较研究
6月上旬，美国卡耐基梅隆大学的Carolyn Rosé教授访问中心，其研究领域为语言技术、学习科学、认知科学、教育技术及人机交互。除学术交流会外，Rose教授于6月6日在演播楼208作了题为“讨论式学习评估中的文本挖掘（Text Mining for Assessment of Learning through Discussion）”讲座。
美国卡耐基梅隆大学Carolyn Rosé教授
参加学术交流会议的有美国卡耐基梅隆大学的Carolyn Rosé教授，博士生王旭；未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉教授，国际合作办公室总监、中心首席数据科学家卢宇，张立山博士，高思老师；北京师范大学教育学部博士生王阿习等。卢宇博士首先对中心工作和研究进行了介绍，随后高思老师展示了智慧学伴，张立山博士特别介绍并展示了综合问题解决能力测评（Problem Solving Ability Assessment, PSAA）。Rose教授认为中心收集和比较的数据将有助于改进课程和教学法，而且将区域教育数据用于改进区域教育质量是中心的一大优势，可以开展中美比较研究。余胜泉教授提议中心与卡耐基梅隆大学联合举办教育前沿思想学术研讨会，促进双方加深交流合作；Rose教授对此提议表示赞同，并建议在卡耐基梅隆大学召开。同时双发对在已有研究基础上开展合作达成共识。Rose教授愿意参与到双师服务的在线辅导分析中，计划先将一部分双师辅导音频进行转录，把转录信息导入到Rose教授团队的DiscourseDB中进行进一步分析。截至目前，该合作正在顺利进行。
参会嘉宾合影留念
6月6日下午 “讨论式学习评估中的文本挖掘（Text Mining for Assessment of Learning through Discussion）”讲座吸引了北京师范大学30余位师生，Rose博士介绍了文本挖掘在应用领域的概况，例如写作评估，以及在合作对话中的社会地位评估。特别重于合作小组中的行为发生角色分析，其文本形式的社交计算模型揭示了学生彼此之间以及对其共同努力的不同了解层次。Rose教授团队在观察成功团队和不成功团队的时候，发现了一些意想不到的行为模式，包括并非与制定角色一致，并非与有效角色的期望一致。她介绍了一种新型的基于角色行为的建模方法，以便识别与特定成功措施相关的行为模式，为学生在团队表现中提供动态支持，引导其获得改进机会。
卡耐基梅隆大学简介：卡耐基梅隆大学创校于1900年，拥有全美顶级计算机学院。截至2017年，共培养出了12位图灵奖，20位诺贝尔奖得主。在2017年QS计算机专业排名中，卡内基梅隆大学位列全球第三。卡内基梅隆大学还被公认为是将计算机应用于教育的先驱者，在人机交互、机器学习、机器人等领域的研究具有领先地位。
Carolyn Rosé教授简介：Carolyn Rosé博士目前任卡内基梅隆大学计算机科学学院语言技术与人机交互方向教授。她的研究着重于更好地了解谈话的社交本质及语用属性，从而建立计算系统，提高人与人之间、人与电脑之间的对话效力。为实现这一目标，Rosé博士借用了计算对话分析、文本挖掘、对话代理及计算机协同学习领域的相关研究方法。她的研究团队十分重视交叉学科研究，共计出版200部经过同行评审的作品，在语言技术、学习科学、认知科学、教育技术及人机交互五个领域位列前茅，并在其中三个领域得奖或获提名。她曾任国际学习科学学会主席（Past President of the International Society of the Learning Sciences）及人工智能教育学会执行委员会成员（Executive committee member of the Artificial Intelligence in Education Society），为许多国际会议、工作坊及研讨会担任项目委员会共同主席，并担任计算机协同学习国际期刊执行编辑（Executive Editor of the International Journal of Computer Supported Collaborative Learning），电气与电子工程师协会学习技术汇刊副主编（Associate Editor of the IEEE Transactions on Learning Technologies）。
