科研项目(近五年)
· 国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项:“农村地区教师教学能力智能测评与教学精准辅助技术研究”,课题负责人。
· 国家自然科学基金面上项目:“基于跨学科概念图的知识追踪模型构建及其可解释性研究”,项目负责人。
· 国家自然科学基金青年项目:“基于多模态长周期数据的学习障碍模型研究”,项目负责人。
· 教育部人文社科基金项目:“基于行为感知数据的学习沉浸度模型研究”,项目负责人。
· 北京市教育科学“十四五”规划重点课题:“人工智能驱动的新一代智能导学系统构建研究”,项目负责人。
· 认知智能国家重点实验室智能教育开放课题:“新型数学智能导学系统构建研究”,项目负责人。
· 北京师范大学引进人才科研启动项目:“任务驱动式智能教育服务机器人研究”,项目负责人。
· 教育部-中国移动联合实验室项目:“智能教育开放能力平台规划与设计”,项目负责人。
· 国家重点研发计划“文化科技与现代服务业”重点专项:“面向终身学习的自适应教育关键技术”,参与。
· 国家科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目:“中国学龄儿童脑智发育队列研究”,参与。
· 国家自然科学基金面上项目:“融合多模态学习分析的协作过程监测与智能反馈研究”,参与。
· 北京市自然科学基金项目:“面向数字社会发展的智慧教育支持服务关键技术研究”, 参与。
教改项目
· 教育部产学合作协同育人项目:“中小学人工智能课程建设与师资培养”,项目负责人。
· 北京师范大学“撷英计划”基础教育改革重点项目:“基于新课标的中小学人工智能课程体系建设与研究”,项目负责人。
· 北师大-腾讯横向合作项目:“中小学人工智能教育联合项目”,项目负责人。
学术服务
· 本地组织委员会主席 (Local Organizing Committee Chair), 全球华人计算机教育应用大会 (GCCCE), 2023
· Track Chair and PC member, International Conference on Educational Data Mining (EDM), 2023
· PC member and Session Chair, International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2019-2023
· PC member, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019-2023
· PC member, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2023
· PC member, Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2023
· PC member, International Conference on Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2021-2023
· PC member, International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2021-2023
· PC member, ACM Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 2022-2023
· 国际期刊编辑:SCI期刊《PLOS ONE》,SSCI期刊《Frontiers in Psychology》教育特刊等
· 国际期刊审稿:IEEE TLT, IEEE TKDE, Computers & Education, ACM TIST, Springer JCST, etc.
· 国内期刊审稿:《计算机学报》,《中国远程教育》等
· 基金评审:国家自然科学基金,匈牙利国家科研与发展创新基金等
英文期刊论文(5篇代表作)
· Yu Lu, Deliang Wang, Penghe Chen, Qianggang Meng, Shengquan Yu, "Interpreting Deep Learning Models for Knowledge Tracing". International Journal of Artificial Intelligence in Education (IJAIED), 2023, 33: 1-24.
· Yu Lu, Penghe Chen, Yang Pian, Vincent W. Zheng, "CMKT: Concept Map Driven Knowledge Tracing". IEEE Transactions on Learning Technologies (TLT), 2022, 15(4): 467-480.
· Yu Lu, Huayu Wu, Xin Liu, Penghe Chen, "TourSense: A Framework for Tourist Identification and Analytics Using Transport Data". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2019, 31(12):2407-2422.
· Yu Lu, Misra Archan, Sun Wen, Wu Huayu Wu, "Smartphone sensing meets transport data: A collaborative framework for transportation service analytics". IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2018, 17(4):945-960.
· Yu Lu, Motani Mehul and W. C. Wong, "A QoE-Aware Resource Distribution Framework Incentivizing Context Sharing and Moderate Competition", IEEE/ACM Transactions on Networking (TON), 2016, 24(3): 1364-1377.
中文期刊论文(5篇代表作)
· 卢宇,章志,王德亮,陈鹏鹤,余胜泉.可解释人工智能在教育中的应用模式研究.中国电化教育,2022(08):9-15+23.
· 卢宇,王德亮,章志,陈鹏鹤,余胜泉.智能导学系统中的知识追踪建模综述.现代教育技术,2021,31(11):87-95.
· 卢宇,汤筱玙,宋佳宸,余胜泉. 智能时代的中小学人工智能教育:总体定位与核心内容领域.中国远程教育,2021(05):22-31+77.
· 卢宇,薛天琪,陈鹏鹤,余胜泉. 智能教育机器人系统构建及关键技术——以'智慧学伴'机器人为例,开放教育研究, 2020,26(02):83-91.
· 卢宇.《中小学人工智能教育教什么怎么教》.中国教育报,2022年2月23日.
会议论文(5篇代表作)
· Deliang Wang, Yu Lu*, Zhi Zhang, and Penghe Chen, “A Generic Interpreting Method for Knowledge Tracing Models", International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2022.
· Yu Lu, Deliang Wang, Qinggang Meng, and Penghe Chen, “Towards Interpretable Deep Learning Models for Knowledge Tracing", International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2020.
· Penghe Chen, Yu Lu*, Yan Peng, Jiefei Liu, and Qi Xu, “Identification of Students' Need Deficiency Through A Dialogue System", International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2020.
· Yang Pian, Yu Lu*, Yuqi Huang, and Ig Bittencourt, “A Gamified Solution to the Cold-Start Problem of Intelligent Tutoring System", International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2020.
· Yu Lu*, Chen Chen, Penghe Chen, Xiyang Chen, and Zijun Zhuang, “Smart Learning Partner: An Interactive Robot for Education", International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2018.
· Penghe Chen, Yu Lu*, Vincent W. Zheng, and Yang Bian, “Prerequisite-Driven Deep Knowledge Tracing", IEEE Conference on Data Mining (ICDM'2018), Singapore, 2018.
中英文著作
· Hannele Niemi, Roy Pea, Yu Lu. AI in Learning, Springer, 2022.
· Shengquan Yu, Yu Lu. An Introduction to Artificial Intelligence in Education, Springer, 2021.
· 余胜泉,卢宇,陈晨.《人工智能+教育蓝皮书》.北京师范大学出版社,2020年.
科研获奖
· 亚洲数字化学习论坛(eLearning Forum Asia, eLFA)技术创新银奖
· 教育部产学合作协同育人优秀项目案例奖
· 中国教育科技大会技术成就奖
· 国际人工智能联合会(IJCAI)最佳视频竞赛亚军
· Elsevier期刊杰出审稿贡献奖
教学获奖
· 北京市高校第十二届青年教师教学基本功比赛优秀奖
· 北京师范大学优秀辅导员
· 北京师范大学新生优秀导师
发明专利
· 一种基于协同过滤思想的学习者学科总测成绩预测系统及方法,授权,2017.10,CN201710454618.9.
· 一种基于网络学习环境的资源推荐系统及方法,授权,2018.01,CN201710799698.1.
· 一种基于教育知识图谱的问答分析与处理方法及系统,授权,2018.11,CN201810637048.1.
· 一种结合短文本聚类和推荐机制的主观题批阅系统及方法,授权,2018.11,CN201810499529.0.
· 一种知识点导向的教育资源采集与分类的方法和系统,公开实审中,2020.04,CN202010200176.7.
· 一种开放式简答题自动评分的方法和系统,公开实审中,2020.04,CN202010199902.8.
· 一种基于短语结构树的相似题目识别方法和系统,公开实审中,2020.08,CN202010765054.2.
· 一种基于元学习的育人案例自动标注系统及方法,公开实审中,2021.06,CN202110622821.9.
· 一种基于多模态交叉比较的题目检索方法和系统,公开实审中,2021.06,CN202110622823.8.
· 一种多模态融合的教态分析系统,公开实审中,2021.11,CN202110781512.6.
软件著作权
雷达数学智能学习导航及诊断分析系统【简称:雷达数学】V1.0, 著作号(2020SR0129571), 原始取得,全部权利,2020.2
社会服务
· 北京青少年拔尖人才培养计划评审专家
· 北京青少年科技后备人才早期培养计划导师
· 教育部产学合作协同育人项目专家库专家
· 国际人工智能促进协会(AAAI)会员
· 中国人工智能协会(CAAI)会员
· 北京市东城区青少年科技馆指导专家
研发系统