未来教育高精尖创新中心
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北京师范大学未来教育高精尖创新中心人工智能实验室主任 卢宇


卢宇,副教授 , 博士生导师
 
研究兴趣
人工智能及其教育应用

教育背景
· 本科(B.S.) — 北京航空航天大学 (Beihang University)
· 博士 (Ph.D.) — 新加坡国立大学 (National University of Singapore)

个人简介
卢宇,北师大教育学部副教授,博士生导师,北京市未来教育高精尖创新中心人工智能实验室主任,中芬联合创新学习研究院ICT中心主任。博士毕业于新加坡国立大学计算机工程专业,曾在新加坡科研局(A*STAR)资讯通信研究院等国外科研机构长期从事人工智能及其教育应用相关领域的研究。长期担任AIED, EDM, AAAI, IJCAI, ACL, EMNLP, GCCCE等本领域多个重要学术会议程序委员、子会议或大会组委会主席,担任多个SCI与SSCI期刊编辑,发表中英文学术论文80余篇,出版中英文著作3本。近五年来,主持国家级与省部级课题等十余项,包括国家重点研发计划课题1项,国家自然科学基金2项,北京市教育科学规划重点课题1项及教育部人文社科类课题多项。领导团队研发了“智慧学伴”教育机器人等多个智能教育系统,已授权和在审国家发明专利10项,相关研究成果已直接服务于北京市、广东省、宁夏回族自治区的200余所中小学,使用师生人数90余万。曾获亚洲数字化学习论坛技术创新银奖、教育部产学合作协同育人优秀项目等多个国内外奖项。主编和主审多本中小学人工智能与信息科技教材,研发了新课标下中小学人工智能知识体系与系列课程资源,担任北京青少年拔尖人才培养计划等多个青少年项目评审专家或导师。
 
科研项目(近五年)
· 国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项:“农村地区教师教学能力智能测评与教学精准辅助技术研究”,课题负责人。
· 国家自然科学基金面上项目:“基于跨学科概念图的知识追踪模型构建及其可解释性研究”,项目负责人。
· 国家自然科学基金青年项目:“基于多模态长周期数据的学习障碍模型研究”,项目负责人。
· 教育部人文社科基金项目:“基于行为感知数据的学习沉浸度模型研究”,项目负责人。
· 北京市教育科学“十四五”规划重点课题:“人工智能驱动的新一代智能导学系统构建研究”,项目负责人。
· 认知智能国家重点实验室智能教育开放课题:“新型数学智能导学系统构建研究”,项目负责人。
· 北京师范大学引进人才科研启动项目:“任务驱动式智能教育服务机器人研究”,项目负责人。
· 教育部-中国移动联合实验室项目:“智能教育开放能力平台规划与设计”,项目负责人。
· 国家重点研发计划“文化科技与现代服务业”重点专项:“面向终身学习的自适应教育关键技术”,参与。
· 国家科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目:“中国学龄儿童脑智发育队列研究”,参与。
· 国家自然科学基金面上项目:“融合多模态学习分析的协作过程监测与智能反馈研究”,参与。
· 北京市自然科学基金项目:“面向数字社会发展的智慧教育支持服务关键技术研究”, 参与。
 
教改项目
· 教育部产学合作协同育人项目:“中小学人工智能课程建设与师资培养”,项目负责人。
· 北京师范大学“撷英计划”基础教育改革重点项目:“基于新课标的中小学人工智能课程体系建设与研究”,项目负责人。
· 北师大-腾讯横向合作项目:“中小学人工智能教育联合项目”,项目负责人。
 
学术服务
· 本地组织委员会主席 (Local Organizing Committee Chair), 全球华人计算机教育应用大会 (GCCCE), 2023
· Track Chair and PC member, International Conference on Educational Data Mining (EDM), 2023
· PC member and Session Chair, International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2019-2023
· PC member, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019-2023
· PC member, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2023
· PC member, Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2023
· PC member, International Conference on Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2021-2023
· PC member, International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2021-2023
· PC member, ACM Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 2022-2023
· 国际期刊编辑:SCI期刊《PLOS ONE》,SSCI期刊《Frontiers in Psychology》教育特刊等
· 国际期刊审稿:IEEE TLT,  IEEE TKDE, Computers & Education,  ACM TIST, Springer JCST, etc.
· 国内期刊审稿:《计算机学报》,《中国远程教育》等
· 基金评审:国家自然科学基金,匈牙利国家科研与发展创新基金等
 
英文期刊论文(5篇代表作)
· Yu Lu, Deliang Wang, Penghe Chen, Qianggang Meng, Shengquan Yu, "Interpreting Deep Learning Models for Knowledge Tracing". International Journal of Artificial Intelligence in Education (IJAIED), 2023, 33: 1-24.
· Yu Lu, Penghe Chen, Yang Pian, Vincent W. Zheng, "CMKT: Concept Map Driven Knowledge Tracing". IEEE Transactions on Learning Technologies (TLT), 2022, 15(4): 467-480.
· Yu Lu, Huayu Wu, Xin Liu, Penghe Chen, "TourSense: A Framework for Tourist Identification and Analytics Using Transport Data". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2019, 31(12):2407-2422.
· Yu Lu, Misra Archan, Sun Wen, Wu Huayu Wu, "Smartphone sensing meets transport data: A collaborative framework for transportation service analytics". IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2018, 17(4):945-960.
· Yu Lu, Motani Mehul and W. C. Wong, "A QoE-Aware Resource Distribution Framework Incentivizing Context Sharing and Moderate Competition", IEEE/ACM Transactions on Networking (TON), 2016, 24(3): 1364-1377.
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中文期刊论文(5篇代表作)
· 卢宇,章志,王德亮,陈鹏鹤,余胜泉.可解释人工智能在教育中的应用模式研究.中国电化教育,2022(08):9-15+23.
· 卢宇,王德亮,章志,陈鹏鹤,余胜泉.智能导学系统中的知识追踪建模综述.现代教育技术,2021,31(11):87-95.
· 卢宇,汤筱玙,宋佳宸,余胜泉. 智能时代的中小学人工智能教育:总体定位与核心内容领域.中国远程教育,2021(05):22-31+77.
· 卢宇,薛天琪,陈鹏鹤,余胜泉. 智能教育机器人系统构建及关键技术——以'智慧学伴'机器人为例,开放教育研究, 2020,26(02):83-91.
· 卢宇.《中小学人工智能教育教什么怎么教》.中国教育报,2022年2月23日.
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会议论文(5篇代表作)
· Deliang Wang, Yu Lu*, Zhi Zhang, and Penghe Chen, “A Generic Interpreting Method for Knowledge Tracing Models", International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2022.
· Yu Lu, Deliang Wang, Qinggang Meng, and Penghe Chen, “Towards Interpretable Deep Learning Models for Knowledge Tracing", International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2020.
· Penghe Chen, Yu Lu*, Yan Peng, Jiefei Liu, and Qi Xu, “Identification of Students' Need Deficiency Through A Dialogue System", International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2020.
· Yang Pian, Yu Lu*, Yuqi Huang, and Ig Bittencourt, “A Gamified Solution to the Cold-Start Problem of Intelligent Tutoring System", International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2020.
· Yu Lu*, Chen Chen, Penghe Chen, Xiyang Chen, and Zijun Zhuang, “Smart Learning Partner: An Interactive Robot for Education", International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2018.
· Penghe Chen, Yu Lu*, Vincent W. Zheng, and Yang Bian, “Prerequisite-Driven Deep Knowledge Tracing", IEEE Conference on Data Mining (ICDM'2018), Singapore, 2018.
*通讯作者,更多论文列表及原文下载:http://www.bnu-ai.cn/luyu.html
 
中英文著作
· Hannele Niemi, Roy Pea, Yu Lu.  AI in Learning, Springer, 2022.
· Shengquan Yu, Yu Lu.  An Introduction to Artificial Intelligence in Education, Springer, 2021.
· 余胜泉,卢宇,陈晨.《人工智能+教育蓝皮书》.北京师范大学出版社,2020年.
 
科研获奖
· 亚洲数字化学习论坛(eLearning Forum Asia, eLFA)技术创新银奖
· 教育部产学合作协同育人优秀项目案例奖
· 中国教育科技大会技术成就奖
· 国际人工智能联合会(IJCAI)最佳视频竞赛亚军
· Elsevier期刊杰出审稿贡献奖
 
教学获奖
· 北京市高校第十二届青年教师教学基本功比赛优秀奖
· 北京师范大学优秀辅导员
· 北京师范大学新生优秀导师
 
发明专利
· 一种基于协同过滤思想的学习者学科总测成绩预测系统及方法,授权,2017.10,CN201710454618.9.
· 一种基于网络学习环境的资源推荐系统及方法,授权,2018.01,CN201710799698.1.
· 一种基于教育知识图谱的问答分析与处理方法及系统,授权,2018.11,CN201810637048.1.
· 一种结合短文本聚类和推荐机制的主观题批阅系统及方法,授权,2018.11,CN201810499529.0.
· 一种知识点导向的教育资源采集与分类的方法和系统,公开实审中,2020.04,CN202010200176.7.
· 一种开放式简答题自动评分的方法和系统,公开实审中,2020.04,CN202010199902.8.
· 一种基于短语结构树的相似题目识别方法和系统,公开实审中,2020.08,CN202010765054.2.
· 一种基于元学习的育人案例自动标注系统及方法,公开实审中,2021.06,CN202110622821.9.
· 一种基于多模态交叉比较的题目检索方法和系统,公开实审中,2021.06,CN202110622823.8.
· 一种多模态融合的教态分析系统,公开实审中,2021.11,CN202110781512.6.
 
软件著作权
雷达数学智能学习导航及诊断分析系统【简称:雷达数学】V1.0, 著作号(2020SR0129571), 原始取得,全部权利,2020.2
 
社会服务
· 北京青少年拔尖人才培养计划评审专家
· 北京青少年科技后备人才早期培养计划导师
· 教育部产学合作协同育人项目专家库专家
· 国际人工智能促进协会(AAAI)会员
· 中国人工智能协会(CAAI)会员
· 北京市东城区青少年科技馆指导专家
 
研发系统
· 雷达数学智能导学系统(https://aic-fe.bnu.edu.cn/xwdt/xzsp/80445.html
· 互动式智能教育机器人(https://aic-fe.bnu.edu.cn/xwdt/xzsp/77163.html

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