骈扬,余胜泉.生成式人工智能何以支持深度认知建构？——认知共振的作用机制与设计原则[J].远程教育杂志,2026,44(5):28-36.

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题名：生成式人工智能何以支持深度认知建构？——认知共振的作用机制与设计原则

作者：骈扬; 余胜泉

关键词：生成式人工智能;;认知共振;;深度认知建构;;人机协同;;教学设计

摘要：生成式人工智能正加速融入教学实践，但外部智能支持如何转化为学习者深层认知发展仍有待阐明。针对当前GenAI教育应用易产生“认知债务”、多停留在浅层工具使用的现实困境，研究首先厘清深度认知建构的内涵，提炼出知识关联与结构重组、认知外化与表达建构、反思监控与元认知调节、认知迁移与社会协作四项递进式核心认知需求。基于此，提出认知共振概念作为系统化分析框架，从条件—过程—结果三个层面阐释GenAI支持深度认知建构的内在原理，提出结构对齐、交互对齐、目标对齐与境脉对齐是认知共振发生的先决条件，并进一步解析了概率重组、对话交互、内容幻觉与多元角色四种机制支持深度认知建构的作用路径，据此提出多源关联导向的情境设计、过程外化取向的对话设计、批判检验取向的任务设计与协作迁移指向的角色设计四条教学原则。研究旨在为理解GenAI支持深度认知建构的内在机理提供更具整合性的分析视角，也为推动GenAI从生成答案的工具性使用转向生长思维的建构性支持提供设计参照。