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一、大数据助力区域质量提升项目

本项目助力区域教育整理系统性发展、助力学校中考改革从理念到实践、助力教师适应教改提升精准教学能力、助力家长动态了解孩子学习表现、助力学生个性表现和扬长发展。项目依托大数据服务平台“智慧学伴”,实现全学习过程数据的采集、学科优势的发现与增强、知识与能力结构的建模、学习问题的诊断与改进。北京师范大学学科专家研制学科工具并进行教学改进指导。

智慧学伴提供在线测评、个性化诊断报告与学习资源智能推送等教育服务,实现学生学科能力与核心素养的测评与分析、学科优势的发现与增强,并构建学生认知模型、采用教育大数据分析、知识语义推理等智能技术支撑平台。

采集全学习过程大数据:利用web端、移动端、iPad、点阵笔等多种手段采集学生的全学习过程型数据;知识与能力结构可视化:依据学科能力体系一目了然学生的能力水平与核心素养表现情况;学科优势的发现与增强:多学科数据对比分析,清晰了解优势学科,并推送拔高资源与微测;学习问题的诊断与改进:通过反馈报告了解学生的薄弱知识点并推荐相应资源与微测进行练习。

二、大数据时代的精准听评课项目

本项目依据“互联网+”教学模式下的精准备课、精准听评课、精准反思、精准学习等教研思路,利用学习元教研空间在线平台、基于移动端的教研APP工具(备课本、听课本)收集教师的备课信息、听评课信息、教师学习信息达到网络教研目的,利用学习元平台收集学生过程性和总结性学习数据,从而实现教师备课、上课、听评课及网络学习和交流数据的汇聚和贯通。

项目特色:方便实用,实现教师随时随地进行听课、评课等日常教学活动;媒体记录,实现听课记录的数字化存储,支持图片、音频和视频等媒体信息的实时记录;科学分析,基于观察量表,自动汇聚、提取群体课堂建议,生成课堂分析报告; 协同成长,支持教师在线分享、研讨和协商,群体分享教师教学智慧和教学资源;精准教研,通过数据信息的全程采集与分析,刻画教师个性化发展轨迹,精准推送资源等。

三、技术增强语文深度学习项目

本项目的核心是推进信息技术与语文学科课程的深层次融合,即在先进的教与学理论指导下,尤其是“主导—主体”理论的指导下,运用以计算机为基础的信息技术所提供的学习资源和学习环境,结合语文学科自身的特点,探索技术增强语文深度学习的各种教学形式,彻底改变以教师为中心的传统教学结构,深化语文学科教学改革,全面推进语文深度学习的开展。

在教学质量提升方面产出标志性成果,通过自主创新的教育技术理论、模式与方法的有效运用,使项目学校在3~6年内实现语文学科教学质量与学生综合素质的大幅度提升:在完全不增加课时、不增加学生学业负担指数的前提下,使得项目学校的语文教学质量达到或超过当地优秀学校的教学质量。

在校本特色活动课程上形成系列成果,各学科教师形成统整式主题阅读活动的教学实践共同体,教师形成多学科主题阅读活动的设计与开发技能。全科阅读鼓励学生在跨学科领域(社会、科学、数学、艺术、音乐等)中,为了因实际目的而运用语言,表现方式为常见的听、说、读、写(写字、写文章及书法等多种不同的形式)。为了支持学生有充足的机会在各种有意义的情境中锻炼语言能力,各个学科的教师在跨学科的视角下共同设计、开发主题式的学习单元(也叫“研究单元”),研究单元持续的时间通常较长,学生针对研究单元开展充分的学习和交流,以及作品的生成等。

在学校教师的教育观念上呈现与以往不同的变化,教师们能够具备发展性的学生观,能够朝着培养适应未来时代要求的方向,提升学生的学习力。全科阅读活动的开展,从多个学科制定阅读方案,探讨阅读方法,通过阅读激发学生学科学习的兴趣,不仅拓展了学生的视野,改变了学生的学习方式,综合提升了学生学习力,并使教师的教育认识和教育行为发生改变。

四、PSAA综合问题解决能力测试项目

问题解决能力测试平台(PSAA)是通过计算机辅助手段对学生应用知识解决实际问题的能力做出合理测评,从而帮助学生提高问题解决能力的有效工具。呈现系列贴近实际生活情境的测试题目,丰富一线教师的课程资源,帮助教师形成多元教学能力。通过实际生活问题情境模拟,以游戏化形式呈献给学生,增加问题解决的趣味性。研究学生操作过程行为数据,生成精确的学生问题解决能力诊断信息。建立一套包括PSAA平台、PSAA实验课、PSAA实验校的学生问题解决能力成熟教育体系,形成标杆引领的示范作用。

平台分学生端和教师端两部分,学生端的主要内容包括能力测评游戏、资料中心和分析报告系统;教师管理端的主要内容则包括出题系统、评测进程控制器、行为意义分析器和分析报告系统。

联系人:郭老师
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